新版发布:Hermes Agent v0.8.0 — 查看更新内容 →

能学习的 AI Agent。

Hermes Agent 是一款开源 AI Agent,内置学习闭环——从实践中积累技能、跨会话保留记忆,并在你选择的任意模型或平台上运行。

▌
☑从经验中学习
☑随处可运行
☑支持任意模型
☑多平台接入
☑开源 [dot] MIT 协议

为思考、学习和成长而生

闭环学习系统

完成复杂任务后,Hermes 会自动创建技能并在使用中持续优化。它主动将知识沉淀为可复用的技能,并能检索历史对话——每次会话都比上次更聪明。

# view learned skills
$ hermes /skills
deploy-to-vps.skill [v3]
summarize-repo.skill [v2]
setup-cron.skill [v1]
→ 12 skills total

随你所在

通过单一网关进程接入 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp 或 Signal。支持语音备忘录转写和跨平台对话连续性——随时随地都能触达你的 Agent。

# configure gateway
$ hermes gateway setup
✓ Telegram connected
✓ Discord connected
✓ Slack connected

不只在你的笔记本上运行

六种终端后端——本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity 和 Modal。部署在 $5 的 VPS 或 GPU 集群上均可。无服务器持久化意味着空闲时几乎零成本。

# deploy on docker
$ hermes deploy --backend docker
✓ Container started
✓ Memory persisted
✓ Gateway active

不绑定任何模型

一条命令即可在 Nous Portal、OpenRouter、OpenAI、Kimi、MiniMax、GLM 或自定义端点之间自由切换。200+ 个模型可选,无需改动代码,零迁移成本。

$ hermes model
❯ Nous Portal
OpenRouter (200+ models)
OpenAI · Anthropic
Ollama (local)

三条命令,搞定一切。

01

安装

$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

支持 Linux、macOS、WSL2 和 Termux(Android)。

02

配置

$ hermes setup

配置模型提供商、工具集和消息平台。

03

开始

$ hermes

开始你的第一次对话,Agent 已就绪。

支持任意模型

一条命令切换提供商,不锁定任何一家。

Nous Portal第一方接入,针对 Hermes 优化的模型官方首选
OpenRouter一个 API Key 接入 200+ 个模型,涵盖所有主流前沿模型最灵活
OpenAI通过 OpenAI 直连 API 使用 GPT-4o、GPT-4o mini 和 o3
Anthropic通过直连 API 使用 Claude Opus、Sonnet 和 Haiku 系列
Ollama在自己的硬件上运行模型,数据不出本机隐私优先
Kimi / Moonshot长上下文模型,中英文支持出色
MiniMaxMiniMax 长上下文和多模态模型系列
GLM(智谱 z.ai)智谱 AI 的 GLM 系列,针对中文任务优化
赞助内容
64.8kStar 数
397贡献者
MIT开源协议
活跃持续迭代

来自社区的声音

真实用户,真实工作流。

“I migrated from Openclaw -> Hermes and so far, so good — Things 'just work' a lot better — The transition of data from OC -> Hermes was very easy too — It doesn't seem to randomly crash and stop working on me — When I ask it to do things, it'll create an actual skill, rather than just relying or hoping it'll remember what I want next time.”

“i've been using @NousResearch Hermes Agent for about a week and my initial thoughts are it just works out of the box. I find it's memory and learning to be far superior to OpenClaw without augmenting it with QMD or any additional memory systems.”

“Just updated to Hermes Agent v0.4.0 and as a non-technical heavy user who lives in this thing every day… this one feels like it was made for people like me. No code, no hassle, just straight-up better.”

“I gave it feedback: 'Your relevance scores are too generous. Anything below 7 shouldn't make the cut.' It updated its approach — and because it has persistent memory, it remembered that calibration. Three weeks in, the digests are genuinely good. Not because I fine-tuned anything, but because the agent learned my taste through normal conversation.”

“I migrated from Openclaw -> Hermes and so far, so good — Things 'just work' a lot better — The transition of data from OC -> Hermes was very easy too — It doesn't seem to randomly crash and stop working on me — When I ask it to do things, it'll create an actual skill, rather than just relying or hoping it'll remember what I want next time.”

“i've been using @NousResearch Hermes Agent for about a week and my initial thoughts are it just works out of the box. I find it's memory and learning to be far superior to OpenClaw without augmenting it with QMD or any additional memory systems.”

“Just updated to Hermes Agent v0.4.0 and as a non-technical heavy user who lives in this thing every day… this one feels like it was made for people like me. No code, no hassle, just straight-up better.”

“I gave it feedback: 'Your relevance scores are too generous. Anything below 7 shouldn't make the cut.' It updated its approach — and because it has persistent memory, it remembered that calibration. Three weeks in, the digests are genuinely good. Not because I fine-tuned anything, but because the agent learned my taste through normal conversation.”

常见问题

Hermes Agent 免费吗?
免费。Hermes Agent 本身基于 MIT 协议完全开源免费。你只需为所选的模型 API 付费——如果使用本地 Ollama 模型,则完全零成本。
支持 Windows 吗?
Hermes Agent 不支持原生 Windows。推荐使用 WSL2(Windows Subsystem for Linux),它能在 Windows 内提供完整的 Linux 环境。 查看 Windows 安装指南 [arrow-right]
新手应该用哪个模型?
对大多数用户来说,OpenRouter 是最简单的起点——一个 API Key 就能访问 200+ 个模型。如果想要最强的 Agent 表现,推荐 Nous Portal(官方)或 Anthropic Claude。如果隐私是首要考虑,使用 Ollama 进行完全本地推理。
Hermes 和 OpenClaw 有什么区别?
Hermes Agent 是 OpenClaw 的官方继任者,在其基础上重构了闭环学习系统、原生技能体系,并支持现代模型提供商。OpenClaw 已停止活跃维护。 查看完整对比 [arrow-right]
可以在 VPS 或云服务器上运行吗?
可���。Hermes 在任何 Linux VPS 上运行良好。最低配置为 1 vCPU + 512 MB 内存,每月 $5 的服务器完全够用。通过网关进程,即使不在终端前也能通过 Telegram 或 Discord 与 Agent 交互。 查看 VPS 安装指南 [arrow-right]
技能系统是怎么工作的?
完成复杂任务后,Hermes 会自动在 ~/.hermes/skills/ 中创建可复用的技能文件。技能在使用中持续自我优化——协作越多,能力越强。你也可以在技能仓库中浏览并安装社区技能。 ~/.hermes/skills/
我的数据安全吗?
你的对话和记忆文件都保存在本机。唯一发送到外部的数据是你向所选模型提供商(OpenAI、Anthropic 等)发送的内容。使用 Ollama 可实现完全本地、离线推理,数据零外传。

准备好安装 Hermes Agent 了吗?

免费、开源,2 分钟内即可运行。